Introducción: El estudio del clima y sus patrones es fundamental para comprender los fenómenos atmosféricos y sus implicaciones en diversas áreas, como la agricultura, la gestión del agua y la planificación urbana. Dos variables climáticas clave son la Evapotranspiración Potencial (ETP) y el Índice Estandarizado de Evapotranspiración (SPEI). Evapotranspiración Potencial (ETP): La Evapotranspiración Potencial es…

Aquí, grosso modo, los pasos a seguir para la modelación de distribución de especies / nicho ecológico con el uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica. Sabemos que los datos a requerir: Preparación de datos para la modelación Para más información, invito a leer estos artículos científicos: Spatial distribution of dry forest orchids in…

Interpolación En esta blog hablaremos sobre la estadística espacial, propiamente en las interpolaciones espaciales, explorando tres métodos ampliamente utilizados: IDW, Kriging y Cokriging. A medida que avancemos, explicaremos en qué consiste cada uno de ellos y proporcionaremos ejemplos ilustrativos para facilitar la comprensión. La interpolación espacial es una técnica utilizada para estimar valores desconocidos en…

En este tutorial realizamos el siguiente mapa, el cual corresponde a la distancia euclideana de la red vial del Norte del Valle del Cauca, en otras palabras, es un proxy del índice de accesibilidad. El tutorial está en mi canal de YouTube, aquí: Sí deseas replicar este ejercicio y aprender de la mano conmigo puedes…

La distribución estadística de Gumbel, también conocida como distribución de tipo I de valores extremos, es un modelo matemático utilizado en estadística para describir la distribución de los valores extremos en un conjunto de datos. Fue propuesta por el estadístico británico Emil Julius Gumbel en la década de 1950. La distribución de Gumbel es especialmente…

Los criterios que se utilizan en el análisis multicriterio espacial pueden variar dependiendo del objetivo del análisis. En este caso, nos enfocaremos en cinco criterios principales: accesibilidad, topografía, temperatura, áreas protegidas y ríos, para identificar áreas óptimas para ubicar un área recreativa en el departamento de Cundinamarca. Esto con datos tanto a nivel raster como…

En este tutorial haremos uso de Chat-GPT3 para la generación de un código en Google Earth Engine que nos permita descargar datos de cobertura de la tierra de una colección de MODIS, y luego en R realizamos la lectura de estos datos y graficamos mapas desde el año 2001 hasta el 2020. Al final realizaremos…

El presente tutorial ilustra el cómo: Este tutorial se realiza con el uso del lenguaje de programación de R y haciendo uso además de la IDE de RStudio, el tutorial lo puedes visitar en mi canal de YouTube «Un geógrafo en YouTube» Si quieres replicar este ejercicio aquí te comparto el código y los datos,…

En el presente tutorial realizamos una modelación con Random Forest para la especie Coyol (Acrocomia mexicana), la cual nos permitirá estimar las áreas idóneas – nicho ecológica para esta especie en el país de México de donde es originaria. Para la aplicación requerimos tener instalado R 4.2.2. (o última versión) y RStudio, así como también…

En este tutorial realizamos una clasificación climática de las cuencas hidrográficas en Colombia usando la técnica de Machine Learning – Random Forest; aquí hacemos uso de los datos de Worldclim y de las cuencas hidrográficas delimitadas por el IDEAM. Al final del vídeo aprenderemos a realizar este mapa con el método RF. En este tutorial…