Tesis de maestría: Colombian REDD+ Projects: Characterization and Impact on Ethnic Communities.

Durante las asesorías aprendí acerca de fuentes confiables de datos, y cómo descargar datos climáticos, topográficos y de cobertura de la tierra, de alta calidad y frecuencia a través de R. Asimismo, aprendí a ajustar los datos a la escala requerida a través de procesos de downscaling y re-sampling. También se abordaron maneras de automatizar procesos en R, para volverlos más eficientes, y se exploró la técnica de Machine Learning “Random Forests” para la resolución de mis preguntas de investigación, cuyos resultados fueron utilizados como insumos para realizar mapas de similaridad de áreas a través de R.

Recomiendo a Fabio porque explica muy bien, tiene mucha disposición de ayudar y resolver dudas, conoce buenas fuentes de datos y las maneras de extraer los datos y manipularlos. También por su conocimiento de diferentes softwares y lenguajes de programación que resultan siendo útiles para lograr los objetivos de clases (ArcGIS, SAGA GIS, Python, y la plataforma Google Earth Engine)

A lo largo de las asesorías con el docente, se abordaron diversos aspectos centrados en los modelos climáticos globales del proyecto CMIP6, con énfasis en el análisis de datos de precipitación diaria, temperatura máxima y mínima, en los escenarios de los senderos socioeconómicos compartidos (SSP) 2-4.5 y 5-8.5. Los modelos estudiados fueron ‘ACCESS-CM2’, ‘EC-Earth3’, ‘MRI-ESM2-0’, ‘MIROC6’, y ‘INM-CM4-8’. Todo este proceso se realizó en el entorno de programación estadística RStudio.

1. Descarga y Análisis de Datos Climáticos: Se inició con la descarga y el análisis de los datos diarios de precipitación y las temperaturas máxima y mínima del proyecto CMIP6. Aprendimos cómo importar estos datos en RStudio, realizar limpieza y preprocesamiento para asegurar la calidad de los datos.
2. Método de Downscaling «Delta»: Se estudió y aplicó la metodología de Downscaling «Delta» propuesta por Navarro-Racines et al. (2020). Este método se emplea para mejorar la resolución espacial de los modelos climáticos globales y facilitar su interpretación a escalas más locales. Se aprendió a implementar este método en RStudio, y cómo interpretar los resultados.
3. Visualización de Datos: Se aprendió a crear gráficos detallados y personalizados para visualizar los datos y resultados de cada modelo. Estos gráficos incluyen mapas de colores que representan la variación en las mediciones climáticas, gráficos de barras para comparar modelos, gráficos de líneas para visualizar tendencias temporales, entre otros.
4. Aplicación Práctica en la Tesis: Todas las habilidades y conocimientos adquiridos en estas asesorías se utilizarán en la tesis que estoy desarrollando, que se centra en la evaluación de sequías en el contexto del cambio climático.

Impacto del cambio climático en la distribución de plagas asociadas a la fruticultura y el uso de parasitoides como biocontroladores: El caso de estudio de las moscas de la fruta Bactrocera carambolae

Dentro de las tutorías se contemplaba el modelado de nicho de la especie de la mosca B. carambolae y su parasitoide biocontrolador-biológico para la zona del Brasil, estudio que hace parte de mi tesis de doctorado en fitosanidad y control biológico. Gracias a la tutoría impartida por parte de Fabio pude no sólo realizar el modelado para las condiciones actuales y futuras de las especies, si no que, comprender los códigos y nuevas funciones que no conocía en R Studio. Recomiendo enormemente las tutorías impartidas por él, son de mucha ayuda, además tiene alto conocimiento del lenguaje de R, estadística espacial, SDMs y realización de mapas.

Tesis: Efecto del cambio climático sobre la distribución potencial de ranas de cristal del género Centrolene (Anura: Centrolenidae) y su relación con la geomorfología de los Andes colombianos

Se tuvo como objetivo proyectar los posibles escenarios de cambio climático sobre ocho ranas de cristal pertenecientes al género Centrolene que habitan en las complejas montañas de los Andes de Colombia, gracias a Fabio logramos encontrar un panorama bastante desalentador, sin embargo fundamental para tomar acciones sobre estas especies vulnerables y tan dependientes a variables externas del medio en el que habitan. Sus aportes en este estudio fueron muy profesionales y no dudaremos en seguir contactando a Fabio para futuros trabajos.  

Tesis: Análisis espacial temporal de los accidentes de tránsito en las provincias del Ecuador, periodo 2015 -2019

Bueno quiero agradecer por las tutorías brindadas por el Magister Fabio, sus aportes durante las clases fueron muy productivos , enfocados en el análisis de moran I y lisa .. elaboración de mapas con puntos calientes, lo cual me ayudó a identificar y direccionar adecuadamente los objetivos d mi estudio… Y lo más importe transmite confianza, es dinámico , y hace las clases un escenario continuo de aprendizaje, que sin dudarlo seguiré tomando clases con el para nuevos estudios, trabajos , ¡ahora como profesional!

Tesis de máster: «Efectos del cambio climático sobre la distribución y abundancia de los anuros de montaña tropical: caso del género pristimantis (anura: craugastoridae) en Colombia. Universidad Jorge Tadeo Lozano – Bogotá D.C.

Estudiante: Diana Linares

El cambio climático está alterando la distribución y abundancia de las especies de ecosistemas tropicales de montaña. En estos la mitad de su biodiversidad es endémica y por lo tanto es más susceptible a las variaciones climáticas. El objetivo principal es identificar el impacto del cambio climático (según el 5to informe del IPCC) sobre la distribución geográfica de 12 especies del género Pristimantis en la alta montaña de los Andes Colombianos, para ello se opta por seguir una metodología que incluye tanto el desescalado de la información climática como la aplicación de modelos de distribución de especies (MaxEnt), todo esto dentro del lenguaje de programación de R. Se espera que este estudio sirva como una base sólida para mejorar los planes de respuesta al cambio climático en la delimitación de áreas protegidas.

Contacto: dianac.linaresm@utadeo.edu.co