Los criterios que se utilizan en el análisis multicriterio espacial pueden variar dependiendo del objetivo del análisis. En este caso, nos enfocaremos en cinco criterios principales: accesibilidad, topografía, temperatura, áreas protegidas y ríos, para identificar áreas óptimas para ubicar un área recreativa en el departamento de Cundinamarca. Esto con datos tanto a nivel raster como…

En este tutorial haremos uso de Chat-GPT3 para la generación de un código en Google Earth Engine que nos permita descargar datos de cobertura de la tierra de una colección de MODIS, y luego en R realizamos la lectura de estos datos y graficamos mapas desde el año 2001 hasta el 2020. Al final realizaremos…

El presente tutorial ilustra el cómo: Este tutorial se realiza con el uso del lenguaje de programación de R y haciendo uso además de la IDE de RStudio, el tutorial lo puedes visitar en mi canal de YouTube «Un geógrafo en YouTube» Si quieres replicar este ejercicio aquí te comparto el código y los datos,…

En el presente tutorial realizamos una modelación con Random Forest para la especie Coyol (Acrocomia mexicana), la cual nos permitirá estimar las áreas idóneas – nicho ecológica para esta especie en el país de México de donde es originaria. Para la aplicación requerimos tener instalado R 4.2.2. (o última versión) y RStudio, así como también…

En este tutorial realizamos una clasificación climática de las cuencas hidrográficas en Colombia usando la técnica de Machine Learning – Random Forest; aquí hacemos uso de los datos de Worldclim y de las cuencas hidrográficas delimitadas por el IDEAM. Al final del vídeo aprenderemos a realizar este mapa con el método RF. En este tutorial…

Aquí respondemos la pregunta ¿Cuál ha sido el cambio en la temperatura promedio entre al año 1980 al 2020 para el municipio de Salento en Colombia? Este tutorial es la continuación de una anterior publicación en la cual realizamos el desescalado (downscaling) de datos de temperatura promedio par el año 2023, aquí puedes revisar el…

En este tutorial realizamos un análisis GWR para desescalar 41 capas de temperatura promedio (datos anuales desde 1980 hasta el 2020), obteniendo así las capas de 5000 mt a 600 mt, mejorando mucho el tema del píxelado para áreas pequeñas, como lo es en este caso esta variable para Salento. Ejemplificando: En la figura superior…

En este tutorial creamos una página web con RMarkdown, el vídeo tutorial lo puedes encontrar aquí con toda la explicación: En esta ocasión realizamos una breve descripción de la metodología del DNP para el cálculo del Índice de Desempeño Municipal entre los años 2016 y 2021, así como también explicamos como realizar un histograma, un…

En la era actual, la ciencia de datos es un campo en constante crecimiento y evolución, y aprender a programar en R es una habilidad clave para cualquier persona interesada en trabajar en este campo. Algunas de las razones por las que es importante aprender a programar en R son: En resumen, aprender a programar…

El presente tutorial es la continuación de un previo tutorial en el cual identificamos las zonas idóneas para el cultivo de café bajo la línea base, ahora bien, en esta ocasión realizaremos el análisis con datos de cambio climático. Dentro del mismo tutorial realizamos la descarga de los rasters de cambio climático con el SSP…