En este tutorial realizamos una clasificación climática de las cuencas hidrográficas en Colombia usando la técnica de Machine Learning – Random Forest; aquí hacemos uso de los datos de Worldclim y de las cuencas hidrográficas delimitadas por el IDEAM.
Al final del vídeo aprenderemos a realizar este mapa con el método RF.

En este tutorial se realizan varios pasos:
- Descarga de datos climáticos de temperatura y precipitación
- Creación de variables bioclimáticas
- Estadística zonal para las cuencas hidrográficas de Colombia, con las variables bioclimáticas
- Estimación de los clústers con Random Forest
- Elaboración de boxplot para identificar los nombres de los clústers
- Realización del mapa
El vídeo lo puedes ver en mi canal en YouTube
Para acceder a los datos y código puedes visitar este enlace.
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