Clusterización con el método Random Forest

En este tutorial realizamos una clasificación climática de las cuencas hidrográficas en Colombia usando la técnica de Machine Learning – Random Forest; aquí hacemos uso de los datos de Worldclim y de las cuencas hidrográficas delimitadas por el IDEAM.

Al final del vídeo aprenderemos a realizar este mapa con el método RF.

En este tutorial se realizan varios pasos:

  1. Descarga de datos climáticos de temperatura y precipitación
  2. Creación de variables bioclimáticas
  3. Estadística zonal para las cuencas hidrográficas de Colombia, con las variables bioclimáticas
  4. Estimación de los clústers con Random Forest
  5. Elaboración de boxplot para identificar los nombres de los clústers
  6. Realización del mapa

El vídeo lo puedes ver en mi canal en YouTube

Para acceder a los datos y código puedes visitar este enlace.

Si requieres asesoría personalizada / clases, me puedes contactar por medio del Whatsapp

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