En este tutorial realizamos un análisis GWR para desescalar 41 capas de temperatura promedio (datos anuales desde 1980 hasta el 2020), obteniendo así las capas de 5000 mt a 600 mt, mejorando mucho el tema del píxelado para áreas pequeñas, como lo es en este caso esta variable para Salento.
Ejemplificando:
En la figura superior los datos tienen una resolución de 5 km, mientras que en los datos de la figura inferior la resolución es de 600 metros, esto se hizo gracias al uso de la covariable de la altitud y el uso de la técnica mencionada GWR.
El vídeo tutorial lo puedes ver en mi canal de YouTube:
Para acceder a los datos y el código, dar clic aquí: https://github.com/fabiolexcastro/tutorials_youtube/tree/master/gwr
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SIG con R - Tutoriales 
Una respuesta a “Geographically Weighted Regresion para desescalado de temperatura promedio”