Geographically Weighted Regresion para desescalado de temperatura promedio

En este tutorial realizamos un análisis GWR para desescalar 41 capas de temperatura promedio (datos anuales desde 1980 hasta el 2020), obteniendo así las capas de 5000 mt a 600 mt, mejorando mucho el tema del píxelado para áreas pequeñas, como lo es en este caso esta variable para Salento.

Ejemplificando:

En la figura superior los datos tienen una resolución de 5 km, mientras que en los datos de la figura inferior la resolución es de 600 metros, esto se hizo gracias al uso de la covariable de la altitud y el uso de la técnica mencionada GWR.

El vídeo tutorial lo puedes ver en mi canal de YouTube:

Para acceder a los datos y el código, dar clic aquí: https://github.com/fabiolexcastro/tutorials_youtube/tree/master/gwr

Si deseas hablar conmigo para alguna clase o asesoría personalizada, me puedes escribir a mi whatsapp:

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