🗺️ ¿Cómo medir la infraestructura vial a nivel municipal con R? Acabo de subir un nuevo video donde pasamos directo a la práctica para resolver esto. Les muestro paso a paso cómo armar el flujo de trabajo para cuantificar la infraestructura de transporte usando datos geoespaciales. En el tutorial vemos cómo: Filtrar la red vial…

Los códigos los puedes descargar aquí: Si deseas asesoría me puedes escribir: wa.me/+573217850490 Saludos

Contacto: wa.me/+573217850490 En este vídeo tutorial explicamos cómo realizar un mapa bivariado entre las variables de rezago escolar y trabajo infantil a nivel municipal para Colombia, los datos son tomados del Departamento Nacional de Planeación de Colombia. En el análisis de datos geográficos, a menudo no basta con ver una sola variable en el mapa.…

El mapa que creamos en el vídeo tutorial Sin embargo, es posible replicarlo para cualquier ciudad del mundo, entre tanto hacemos uso de datos libres de Open Street Maps Contacto: wa.me/+573217850490

En este vídeo tutorial explico como hacer uso de la librería geoBounds dentro de R para acceder a información de shapefiles político administrativo a distintos niveles. Y podemos lograr mapas como este: Blog original: https://dieghernan.github.io/202602_geobounds/ Contacto: Fabio Castro – Llanos Whatsapp: wa.me/+573217850490

Contacto Fabio Alexander Castro Llanos: fabioalexandercastro@gmail.com wa.me/+573217850490 En este pequeño proyecto desarrollé una aplicación interactiva en R Shiny para visualizar el Palmer Drought Severity Index (PDSI) a nivel municipal en Colombia. La idea es bastante simple: poder explorar cómo cambian las condiciones de sequía o humedad mes a mes usando un mapa interactivo. El resultado…

Si requieres asesoría en temas de SIG contactame a mi correo fabioalexandercastro@gmail.com o whatsapp https://wa.me/+573217850490 En este nuevo tutorial muestro cómo calcular la estadística zonal del PDSI para todos los municipios de Colombia y generar un archivo espacial final listo para análisis multitemporal. Trabajamos con datos previamente descargados de TerraClimate, específicamente el Palmer Drought Severity…

Si requieres asesoría en temas de SIG contactame a mi correo fabioalexandercastro@gmail.com o whatsapp https://wa.me/+573217850490 En este tutorial te explico cómo descargar y procesar datos climáticos del dataset TerraClimate directamente desde R, automatizando la descarga de múltiples años, recortando por país y exportando los resultados en formato GeoTIFF listo para análisis espacial. El flujo que…

En este video presento un flujo completo y reproducible en R para identificar zonas climáticamente idóneas para el cultivo de café bajo sombra, inspirado en el artículo científico: “A coffee corridor for biodiversity and livelihoods: climatic feasibility of shade coffee cultivation in western Rwanda”Trees, Forests and People 🌱📄 Aunque el estudio original se desarrolla en…

Análisis espacial urbano con R y OpenStreetMap La disponibilidad de áreas verdes urbanas es un indicador clave para la calidad de vida, la salud pública y la resiliencia climática de las ciudades.En este artículo presento un flujo de trabajo reproducible en R para identificar, cuantificar y mapear las áreas verdes dentro de la ciudad de…