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Fuentes de datos climáticos

¿Cuáles existen y dónde descargar?

En el marco de análisis climático surgen algunas dudas en relación a la disponibilidad de datos, entre tanto, para muchos países de América Latina el acceso a información climática es limitada y muchas veces con muchos datos faltantes.

Aquí un breve listado de las fuentes que conozco y con las que he hecho diversos análisis.

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  1. Worldclim v 2.0

Es una base de datos que corresponde a la climatología a nivel mundial entre el periodo de 1970 y 2000, estos con temporalidad mensual; disponibles a distintas resoluciones espaciales a 1, 5, 10 y 25 km apróximadamente.

Variables: precipitación, temperatura mínima, temperatura promedio y temperatura máxima.

URL: https://www.worldclim.org/data/index.html

2. Terraclimate

Datos climáticos también en formato raster a resolución de 5 kilómetros para todo el globo, bajo la temporalidad 1958 – 2023.

Variables: precipitación, temperatura mínima – promedio – máxima, evapotranspiración potencial, escorrentía, déficit de vapor de agua, radiación solar, entre otras.

URL: https://www.climatologylab.org/terraclimate.html

3. Chelsa

Datos climáticos en raster a resolución de 5 kilómetros, también a nivel mundial. 

Esta base de datos tiene gran cantidad de tipos de temporalidad

  • Anual
  • Climatologías
  • Diarios
  • Normales idarias
  • Mensual

Decir que para el caso de las climatologías se tienen datos de cambio climático para los periodos 2011 – 2040, 2041 – 2070 y 2071 – 2100, precisamente para los GCMs:

  • GFDL-ESM4
  • IPSL-CM6A-LR
  • MPI-ESM1-2-HR
  • MRI-ESM2-0
  • UKESM1-0-LL

Y los SSPs: 126, 370 y 585.

URL: https://chelsa-climate.org/downloads/

4. CHIRPS

Esta información climática corresponde a datos de precipitación a nivel mundial a resolución de 5 km aproximadamente, a resolución temporal diaria. El periodo disponible para descarga va desde 1981 hasta la actualidad (constantemente lo están actualizando).

URL: https://www.chc.ucsb.edu/data/chirps

5. CHIRTS

Corresponde también a información diaria de temperaturas máximas y mínimas a nivel global, esto a resolución de 5 km.

La temporalidad de estos datos va desde 1983 hasta el 2015, recordemos que es información a nivel diaria.

URL: https://www.chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily

6. AgERA5

Corresponde a la base de datos de Copernicus, contiene al igual información tipo raster a resolución temporal diaria y espacial de alrededor de 10 km.

Aquí hay gran variedad de variables climáticas, entre las cuales son:

  1. Componente U del viento
  2. Componente V del viento
  3. Componente neutral del viento
  4. Energía potencial
  5. Precipitación
  6. Tasa de lluvia
  7. Nevadas convectivas
  8. Evaporación
  9. Temperatura del fondo del lago
  10. Precipitación a larga escala
  11. Tasa media de precipitación global
  12. Evaporación potencial
  13. Temperatura máxima
  14. Temperatura mínima
  15. Escorrentía superficial

Ver más: https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview

7. Datos climáticos a futuro (IPCC – CMIP6) – Climatologías

Además de los datos climáticos que podemos descargar por chelsa, también es posible bajar datos de otros GCMs, tales como: 125, 245, 370 y 585, y de más de 20 GCMs a los periodos 2021-2040; 2041-2060 y 2061-2080.

Decir además que se pueden bajar datos a distintas resoluciones espaciales, tales como: 1 km, 5 km, 10 km y 20 km. Como comentario final estos datos vienen a nivel mensual multi-anual para variables como precipitación, temperatura máxima y temperatura mínima.

URL:https://www.worldclim.org/data/cmip6/cmip6climate.html

8. Datos climáticos a nivel diario (NEX-GDDP-CMIP6)

Son datos diarios a resolución aproximada de 50 kilómetros, en otras palabras son los datos bruto (conocido en inglés como <<raw>>) de todos los modelos climáticos, tanto SSPs como GCMs.

Algunas de las variables para descarga son:

  1. Precipitación
  2. Temperatura máxima
  3. Temperatura promedio
  4. Temperatura mínima
  5. Radiación solar
  6. Velocidad del viento

Decir que estos datos es posible llevarlos a resolución de hasta 1 km con el apoyo del método delta y la corrección de sesgo (Navarro et al., 2020)[visitar aquí]

Sí te interesa aprender a aplicar tal método visita mi vídeo en YouTube donde abordo la temática (aquí)

URL: https://nex-gddp-cmip6.s3.us-west-2.amazonaws.com/index.html#NEX-GDDP-CMIP6/

Sí deseas ayuda me puedes contactar a mi número de Whatsapp:

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