SIG con R

Global Human Settlement Layer, es un proyecto desarrollado por el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (JRC) que tiene como objetivo proporcionar datos de alta resolución y análisis sobre los patrones de asentamiento humano en todo el mundo.

El GHSL utiliza datos de teledetección, imágenes satelitales y otras fuentes para generar mapas detallados y capas de información sobre diversos aspectos de los asentamientos humanos, como la distribución de población, la densidad urbana, las áreas construidas, entre otros. Estos datos son valiosos para una variedad de aplicaciones, incluyendo la planificación urbana, la gestión de desastres, la evaluación de riesgos y la investigación socioeconómica.

El GHSL se actualiza periódicamente y proporciona acceso a conjuntos de datos geoespaciales que son útiles para una amplia gama de usuarios, desde gobiernos hasta investigadores y organizaciones internacionales, que buscan comprender mejor la dinámica y la distribución de los asentamientos humanos a nivel global.

Estos datos geoespaciales pueden ser valiosos para la planificación urbana, la gestión de recursos, la respuesta a emergencias, la salud pública, la conservación ambiental y otras aplicaciones que requieran comprender dónde se encuentra y dónde no se encuentra la población.

Por lo tanto, sí, la fuente de datos GHSL puede ser relevante y proporcionar información valiosa sobre la presencia y ausencia de gente para los propósitos mencionados anteriormente y más allá.

Aquí te explico sobre cómo realizar un mapa de zonas habitadas e inhabitadas con R para el país de Colombia, este tutorial es posible replicarlo para el uso de R.

Los códigos es posible descargarlos desde esta página web (GITHUB): https://github.com/fabiolexcastro/tutorials_youtube/blob/master/popPresenceMap/make%20map%20population.R

Para asesoría personalizada:

El mapa que aprendemos a realizar en el vídeo tutorial: