SIG con R

En este tutorial realizamos la estimación de las geoformas del paisaje a partir de la altitud, todo esto a partir del uso del lenguaje de programación R en junte con el SIG (Sistemas de Información Geográfico) llamado SAGA, ambos software de orden gratuito y disponibles en la web para descarga.

Las geoformas del paisaje se refieren a las distintas características físicas y naturales de la superficie de la Tierra que pueden ser observadas y estudiadas en un área geográfica específica. Estas geoformas incluyen características como montañas, colinas, valles, mesetas, llanuras, cañones, ríos, entre otros. Por su parte, el Topographic Position Index (TPI) es una función que se utiliza en el análisis topográfico y en SIG para evaluar la posición relativa de un punto en el paisaje en función de su entorno del terreno. El TPI es una medida que se calcula comparando la elevación de un punto en particular con la elevación promedio de su entorno circundante, aquí una figura que ilustra un poco el proceso:

El cálculo del TPI generalmente implica los siguientes pasos:

1. Definición del tamaño de la vecindad: se selecciona un radio o una ventana alrededor del punto de interés, y se calcula la elevación promedio de los puntos dentro de esa ventana, decir aquí, que entre más detallado (mayor resolución) sea mayor cantidad de categorías del terreno son posibles identificar.
2. Raster de altitud, se resta la elevación del punto de interés a la elevación promedio de la vecindad. Esta diferencia representa la posición relativa del punto en comparación con su entorno inmediato. Si el resultado es positivo, el punto se encuentra en una posición más elevada que su entorno; sí el valor es negativo, está es una posición más baja.

El TPI se utiliza en diversas aplicaciones, como la cartografía, la geomorfología, la ecología y la gestión del paisaje. Puede ayudar a identificar áreas de interés, como depresiones, picos, cuencas, o lugares donde los cambios en la topografía son significativos.

Al final del tutorial en YouTube aprenderemos a realizar este gráfico para el país de Panamá.

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