SIG con R
Geografía, GIS, SIG, R, Tutorial, Análisis Espacial
recent posts
- 🗺️ Visualización interactiva del índice PDSI en Colombia con Shiny y Leaflet
- 📊 Estadística Zonal del PDSI a Nivel Municipal en R (y creación automática de Shapefile)
- 📥 Descargando datos climáticos de TerraClimate con R: automatización, recorte y exportación a GeoTIFF
- ☕🌍 Análisis multicriterio para zonas idóneas de café con R y SIG
- 🌱 ¿Cuánta área verde tiene Cali y Bogotá?
about
Categoría: Tutoriales R
-
Contacto Fabio Alexander Castro Llanos: fabioalexandercastro@gmail.com wa.me/+573217850490 En este pequeño proyecto desarrollé una aplicación interactiva en R Shiny para visualizar el Palmer Drought Severity Index (PDSI) a nivel municipal en Colombia. La idea es bastante simple: poder explorar cómo cambian las condiciones de sequía o humedad mes a mes usando un mapa interactivo. El resultado…
-
Si requieres asesoría en temas de SIG contactame a mi correo fabioalexandercastro@gmail.com o whatsapp https://wa.me/+573217850490 En este nuevo tutorial muestro cómo calcular la estadística zonal del PDSI para todos los municipios de Colombia y generar un archivo espacial final listo para análisis multitemporal. Trabajamos con datos previamente descargados de TerraClimate, específicamente el Palmer Drought Severity…
-
Si requieres asesoría en temas de SIG contactame a mi correo fabioalexandercastro@gmail.com o whatsapp https://wa.me/+573217850490 En este tutorial te explico cómo descargar y procesar datos climáticos del dataset TerraClimate directamente desde R, automatizando la descarga de múltiples años, recortando por país y exportando los resultados en formato GeoTIFF listo para análisis espacial. El flujo que…
-
En este video presento un flujo completo y reproducible en R para identificar zonas climáticamente idóneas para el cultivo de café bajo sombra, inspirado en el artículo científico: “A coffee corridor for biodiversity and livelihoods: climatic feasibility of shade coffee cultivation in western Rwanda”Trees, Forests and People 🌱📄 Aunque el estudio original se desarrolla en…
-
Análisis espacial urbano con R y OpenStreetMap La disponibilidad de áreas verdes urbanas es un indicador clave para la calidad de vida, la salud pública y la resiliencia climática de las ciudades.En este artículo presento un flujo de trabajo reproducible en R para identificar, cuantificar y mapear las áreas verdes dentro de la ciudad de…
-
Las luces nocturnas observadas desde satélites se han convertido en uno de los insumos más poderosos para el análisis espacial del desarrollo humano, la urbanización, la actividad económica y los cambios territoriales a escala global. Gracias a su cobertura continua y homogénea, estos datos permiten analizar dinámicas sociales y económicas incluso en regiones donde la…
-
En este tutorial explicamos como descargar datos de cobertura de la tierra, procesarlos y mapearlos con la ayuda de R El vídeo en mi canal de YouTube El script para su réplica: Me deseas contactar? Escríbeme al Whatsapp: +57 3217850490
-
Tutorial en YouTube Código: Whatsapp: +57 3217850490
-
Este es el vídeo tutorial De aquí puedes descargar el informe realizado, recuerda que es un documento abierto a mejora.
-
Estas variables se refieren a componentes de la beta diversidad, que mide la variación en la composición de especies entre diferentes áreas o comunidades. En resumen: Estas medidas te permiten entender mejor cómo varía la composición de especies de orquídeas entre diferentes áreas de Bosque Seco Tropical y qué factores (reemplazo o riqueza) contribuyen más…