En este tutorial abordaremos el tema de la modelación de cultivos a partir desde un enfoque empírico, siguiendo un poco la metodología de Julián Ramírez-Villegas et al en su artículo científico titulado:

Empirical approaches for assessing impacts of climate change on agriculture: The EcoCrop model and a case study with grain sorghum

Este enfoque de modelo tiene en cuenta los rangos agroclimáticos de la precipitación, temperatura máxima, temperatura media y temperatura mínima, siguiendo los límites óptimos, marginales y de muerte, tal como lo ilustra la siguiente figura del artículo.

Ahora bien, en este tutorial explicamos como aplicar este ejercicio para el cultivo del café en el país de Nicaragua, esto simplemente como una ejemplificación académica del modelo y no queriendo pretender que el modelo es totalmente certero y sabiendo además que esto se puede mejorar ajustando los requerimientos agroclimáticos e implementando el criterio experto.

El vídeo tutorial es el siguiente:

Si quieres replicar este ejercicio, aquí puedes descargar los datos y los códigos necesarios.

En este tutorial realizamos la interpolación espacial de la temperatura máxima promedio para el mes de enero esto a partir del uso de estaciones climatológicas en Guatemala y de aplicación de la técnica IDW (Peso Inverso de la Distancia) y de la técnica de desescalado GWR (Regresión Ponderada Geográfica). Este tutorial incluye los datos y códigos necesarios para la replicación del ejercicio.

Recuerda que si deseas asesoría personalizada para ayudarte con todo el tema de los SIG con R me puedes contactar por mi facebook, whatsapp o coreo electrónico.

El vídeo tutorial disponible en mi canal de YouTube (Un geógrafo en YouTube)

Códigos y datos disponibles en GitHub